Skip to main contentDTH D-OCR

Tình huống sử dụng

Số hoá không dừng ở việc quét tài liệu

Mỗi ngày, doanh nghiệp và cơ quan nhà nước tiếp nhận một lượng lớn hồ sơ dưới dạng bản giấy, ảnh quét, tệp PDF và biểu mẫu. Nhu cầu thực tế không chỉ là chuyển tài liệu sang tệp điện tử, mà là biến nội dung bên trong thành dữ liệu có cấu trúc để tra cứu, đối chiếu, tổng hợp và chuyển tiếp trong quy trình nghiệp vụ.

Theo ngành và quy trình

Một nền tảng, nhiều quy trình tài liệu

D-OCR điều chỉnh cấu trúc bóc tách theo từng loại hồ sơ thay vì ép mọi tài liệu vào một biểu mẫu chung.

Số hoá hồ sơ trong cơ quan nhà nướcHồ sơ nghiệp vụ được nhận dạng, kiểm tra và chuyển thành dữ liệu có cấu trúc.
Toà án và tư pháp

Số hoá hồ sơ vụ án và tài liệu tố tụng

Hồ sơ vụ án gồm đơn khởi kiện, biên bản, quyết định, cáo trạng, chứng cứ, bản án — có thể kéo dài hàng chục đến hàng trăm trang, hình thành từ nhiều nguồn và thời điểm. Cán bộ mất nhiều thời gian tra cứu và nhập lại thông tin.

Đầu ra tiêu biểu

  • Số và ngày ban hành văn bản
  • Cơ quan ban hành, người ký
  • Người tham gia tố tụng
  • Điều, khoản và căn cứ pháp lý
  • Mốc thời gian tố tụng

Lợi ích

  • Rút ngắn thời gian lập hồ sơ điện tử
  • Tra cứu toàn văn trên tập tài liệu nhiều trang
  • Tăng khả năng kiểm tra và truy vết nguồn dữ liệu

Kết nối phần mềm quản lý án, kho hồ sơ điện tử, hệ thống quản lý văn bản và thống kê ngành.

Số hoá hồ sơ trong cơ quan nhà nướcHồ sơ nghiệp vụ được nhận dạng, kiểm tra và chuyển thành dữ liệu có cấu trúc.
Cơ quan hành chính

Tự động hoá xử lý hồ sơ cứng và PDF

Nhiều quy trình bắt đầu từ hồ sơ giấy gửi qua công văn, nộp trực tiếp hoặc chuyển thành PDF. Chuyên viên phải phân loại, đọc nội dung, nhập thông tin chính và chuyển hồ sơ đến đơn vị xử lý.

Đầu ra tiêu biểu

  • Số, ký hiệu và ngày văn bản
  • Cơ quan hoặc tổ chức gửi
  • Loại hồ sơ, trích yếu nội dung
  • Đơn vị được đề nghị xử lý
  • Thời hạn cần phản hồi

Lợi ích

  • Rút ngắn thời gian tiếp nhận và phân luồng
  • Chuẩn hoá dữ liệu từ nhiều mẫu tài liệu
  • Phát hiện sớm trường thiếu hoặc không hợp lệ

Tích hợp hệ thống quản lý văn bản và điều hành, cổng tiếp nhận hồ sơ, kho dữ liệu dùng chung và báo cáo.

Bóc tách trường dữ liệu có cấu trúcCác vùng trên tài liệu được ánh xạ sang những trường dữ liệu nghiệp vụ.
Tài chính và ngân hàng

Bóc tách chứng từ và hỗ trợ KYC

Mở tài khoản, thẩm định tín dụng, giải ngân cần xử lý nhiều giấy tờ: tài liệu định danh, đơn đăng ký, sao kê, hợp đồng, chứng từ thu nhập. Nhân viên phải đối chiếu thông tin giữa nhiều tài liệu trình bày khác nhau.

Đầu ra tiêu biểu

  • Họ tên, ngày sinh, số định danh
  • Địa chỉ thường trú và liên hệ
  • Tên doanh nghiệp, mã số thuế
  • Số tài khoản, số hợp đồng
  • Số tiền, kỳ hạn, lãi suất

Lợi ích

  • Giảm thời gian nhập dữ liệu hồ sơ
  • Đối chiếu cùng một thông tin giữa nhiều chứng từ
  • Cung cấp căn cứ rõ ràng cho bước kiểm tra

Kết nối hệ thống khởi tạo khoản vay, quản lý khách hàng, quy trình KYC và kho dữ liệu khách hàng.

Số hoá kho hồ sơ giấyHồ sơ giấy được xử lý thành thư mục dữ liệu có thể tìm kiếm và tích hợp.
Bảo hiểm

Tăng tốc xử lý hồ sơ bồi thường

Một hồ sơ bồi thường gồm đơn đề nghị, hợp đồng, giấy tờ định danh, hoá đơn, chứng từ y tế, biên bản và ảnh hiện trường. Khi tài liệu thiếu hoặc mâu thuẫn, hồ sơ phải yêu cầu bổ sung, kéo dài thời gian.

Đầu ra tiêu biểu

  • Số hợp đồng, người được bảo hiểm
  • Thời gian và địa điểm sự kiện
  • Nội dung tổn thất
  • Số hoá đơn và số tiền
  • Danh mục chứng từ đã nộp

Lợi ích

  • Giảm thời gian đọc và nhập hồ sơ
  • Phát hiện thông tin không thống nhất
  • Cải thiện thời gian phản hồi cho khách hàng

Tích hợp hệ thống quản lý hợp đồng, tiếp nhận yêu cầu bồi thường, quy trình thẩm định và chăm sóc khách hàng.

Bóc tách trường dữ liệu có cấu trúcCác vùng trên tài liệu được ánh xạ sang những trường dữ liệu nghiệp vụ.
Kế toán và hoá đơn

Tự động hoá nhập liệu chứng từ

Bộ phận kế toán xử lý hoá đơn, phiếu thu, phiếu chi, uỷ nhiệm chi, hợp đồng, bảng kê. Khi số lượng lớn, quy trình thủ công làm tăng thời gian chốt số liệu và nguy cơ nhập sai.

Đầu ra tiêu biểu

  • Số và ngày chứng từ
  • Đơn vị bán và mua, mã số thuế
  • Nội dung hàng hoá, dịch vụ
  • Tiền trước thuế, thuế suất, tiền thuế
  • Tổng tiền thanh toán

Lợi ích

  • Rút ngắn thời gian nhập liệu
  • Giảm sai sót ở số tiền, ngày, mã số thuế
  • Đối chiếu chứng từ với hợp đồng hoặc đơn hàng

Kết nối phần mềm kế toán, quản trị nguồn lực, mua sắm, phê duyệt thanh toán và kho chứng từ điện tử.

Số hoá hồ sơ trong cơ quan nhà nướcHồ sơ nghiệp vụ được nhận dạng, kiểm tra và chuyển thành dữ liệu có cấu trúc.
Hành chính công

Số hoá biểu mẫu, hồ sơ thủ tục một cửa

Bộ phận một cửa tiếp nhận hồ sơ qua nhiều hình thức: bản giấy, bản quét, PDF hoặc tải lên cổng trực tuyến. Chuyên viên kiểm tra thành phần, nhập thông tin người nộp, xác định thủ tục và theo dõi thời hạn.

Đầu ra tiêu biểu

  • Họ tên hoặc tên tổ chức
  • Số định danh cá nhân, mã số doanh nghiệp
  • Tên thủ tục, nội dung đề nghị
  • Ngày nộp hồ sơ
  • Danh sách giấy tờ kèm theo

Lợi ích

  • Rút ngắn thời gian tiếp nhận hồ sơ
  • Hạn chế người dân phải khai lại thông tin
  • Phát hiện thành phần hồ sơ còn thiếu

Tích hợp cổng dịch vụ công, hệ thống giải quyết thủ tục hành chính, phần mềm một cửa điện tử.

Số hoá kho hồ sơ giấyHồ sơ giấy được xử lý thành thư mục dữ liệu có thể tìm kiếm và tích hợp.
Y tế

Số hoá hồ sơ và chứng từ khám chữa bệnh

Cơ sở y tế xử lý phiếu khám, kết quả xét nghiệm, giấy ra viện, đơn thuốc, hồ sơ thanh toán và tài liệu chuyển từ cơ sở khác — không đồng nhất về biểu mẫu và chất lượng quét.

Đầu ra tiêu biểu

  • Họ tên, mã bệnh nhân, ngày sinh
  • Ngày vào viện và ra viện
  • Cơ sở khám chữa bệnh
  • Danh sách chỉ định, dịch vụ
  • Số tiền và khoản thanh toán

Lợi ích

  • Giảm thời gian nhập lại dữ liệu từ hồ sơ giấy
  • Lập chỉ mục và tìm kiếm tài liệu
  • Tăng tốc chuẩn bị hồ sơ thanh toán, bảo hiểm

Kết nối hệ thống thông tin bệnh viện, quản lý xét nghiệm, kho hồ sơ y tế điện tử và thanh toán.

Quy trình xử lý tài liệu của D-OCRTài liệu được nhận dạng, chuyển thành trường dữ liệu có cấu trúc và kết nối với hệ thống nghiệp vụ.
Logistics và xuất nhập khẩu

Bóc tách bộ chứng từ vận tải

Một lô hàng đi kèm hợp đồng, hoá đơn thương mại, phiếu đóng gói, vận đơn, tờ khai, giấy chứng nhận xuất xứ. Nhân viên phải đối chiếu nhiều mã, số lượng, ngày và thông tin đối tác giữa các chứng từ.

Đầu ra tiêu biểu

  • Số hợp đồng, số hoá đơn, số vận đơn
  • Người gửi và người nhận
  • Cảng đi, cảng đến, ngày phát hành
  • Mô tả hàng hoá, số kiện, khối lượng
  • Số container, giá trị hàng hoá

Lợi ích

  • Giảm thời gian nhập bộ chứng từ
  • Phát hiện sai lệch giữa các tài liệu
  • Tăng tốc tạo hồ sơ lô hàng

Tích hợp hệ thống quản lý vận tải, quản lý kho, quản trị nguồn lực và đối soát thanh toán.

Câu chuyện người dùng

Ai được lợi và lợi ích được đo bằng gì

Cán bộ văn thư

Là một cán bộ văn thư, tôi muốn hệ thống tự nhận dạng số, ký hiệu, ngày ban hành, cơ quan gửi và trích yếu của văn bản, để giảm thời gian nhập liệu và chuyển văn bản đến đúng đơn vị xử lý.

  • Bóc tách ngay khi tài liệu được quét
  • Có vùng nguồn để kiểm tra nhanh
  • Chuyển sang hệ thống quản lý văn bản
Thẩm phán

Là một thẩm phán, tôi muốn tìm nhanh các mốc thời gian, đương sự, nội dung yêu cầu và căn cứ pháp lý trong hồ sơ nhiều trang, để dành nhiều thời gian hơn cho việc nghiên cứu nội dung vụ án.

  • Tìm kiếm trên toàn bộ hồ sơ
  • Mỗi kết quả liên kết đúng trang
  • Tổng hợp thông tin từ nhiều văn bản
Thư ký toà án

Là một thư ký toà án, tôi muốn tự động lập danh sách văn bản, người tham gia tố tụng và các mốc xử lý từ hồ sơ quét, để chuẩn bị hồ sơ điện tử nhanh hơn và giảm nhập lại dữ liệu.

  • Dữ liệu trả theo cấu trúc thống nhất
  • Kiểm tra từng giá trị với tài liệu gốc
  • Chuyển sang phần mềm quản lý án
Chuyên viên một cửa

Là một chuyên viên một cửa, tôi muốn thông tin trên biểu mẫu giấy được điền trước vào hồ sơ điện tử, để tiếp nhận hồ sơ nhanh hơn và giảm việc yêu cầu người dân khai lại dữ liệu.

  • Nhận dạng nhiều mẫu biểu
  • Cảnh báo trường quan trọng còn thiếu
  • Chuyên viên xác nhận trước khi chuyển bước
Kế toán trưởng

Là một kế toán trưởng, tôi muốn hoá đơn và chứng từ thanh toán được bóc tách theo cùng một cấu trúc, để bộ phận kế toán giảm nhập liệu, kiểm tra nhanh và đối chiếu thuận tiện hơn.

  • Chính xác số chứng từ, ngày, mã số thuế, số tiền
  • Đối chiếu với hợp đồng hoặc đơn hàng
  • Không tự động ghi sổ khi chưa kiểm tra
Giám đốc công nghệ thông tin

Là một giám đốc công nghệ thông tin, tôi muốn một API thống nhất để xử lý nhiều loại tài liệu, để doanh nghiệp không phải xây và duy trì riêng từng công cụ nhập liệu cho mỗi phòng ban.

  • API có hợp đồng dữ liệu rõ ràng
  • Xác thực, giới hạn truy cập, theo dõi lỗi
  • Mở rộng trường bóc tách không phá vỡ hệ thống
Lãnh đạo chuyển đổi số cơ quan nhà nước

Là một lãnh đạo chuyển đổi số cơ quan nhà nước, tôi muốn triển khai số hoá theo từng quy trình có thể đo lường, để cơ quan tạo ra dữ liệu thực sự phục vụ điều hành thay vì chỉ thêm một kho tệp PDF.

  • Thử nghiệm trên nhóm hồ sơ ưu tiên
  • Đo thời gian, tỷ lệ kiểm tra, chất lượng từng trường
  • Có lộ trình tích hợp và mở rộng
Lập trình viên tích hợp API

Là một lập trình viên tích hợp api, tôi muốn gửi tài liệu cùng danh sách trường cần bóc tách và nhận kết quả có cấu trúc, để đưa khả năng xử lý tài liệu vào phần mềm hiện có mà không phải tự xây mô hình OCR.

  • Hỗ trợ gửi PDF và ảnh
  • Trạng thái và cấu trúc lỗi nhất quán
  • Kết quả gồm giá trị, trích dẫn và toạ độ nguồn

Giải đáp

Câu hỏi thường gặp

  • D-OCR xử lý tệp PDF và các định dạng ảnh quét phổ biến, phù hợp với văn bản hành chính, hồ sơ nghiệp vụ, biểu mẫu, hợp đồng, hoá đơn, chứng từ, bảng biểu và tài liệu nhiều trang. Kết quả phụ thuộc chất lượng đầu vào; tài liệu rõ nét, ngay ngắn cho kết quả tốt hơn.

  • Có. D-OCR được định hướng cho tài liệu tiếng Việt, gồm dấu tiếng Việt, tên riêng, số văn bản và ngày tháng. Hệ thống xử lý được một số dạng chữ viết tay, đặc biệt khi chữ rõ và bố cục ổn định; những trường quan trọng nên có bước xác nhận của người dùng.

  • Có. Đây là năng lực trọng tâm của D-OCR. Người dùng mô tả các trường cần lấy (ví dụ số hồ sơ, người nộp, ngày tiếp nhận, tổng số tiền, căn cứ pháp lý). Mô tả càng rõ, hệ thống càng có cơ sở xác định đúng thông tin; cấu hình có thể lưu thành mẫu dùng chung.

  • Có. Tuỳ cấu hình, mỗi giá trị có thể đi kèm trích dẫn nguyên văn, số trang và toạ độ vùng tương ứng trên tài liệu, giúp người kiểm tra đối chiếu nhanh mà không phải đọc lại toàn bộ hồ sơ.

  • Dữ liệu được bảo vệ xuyên suốt từ khi tải lên đến khi xoá, với các biện pháp như mã hoá đường truyền, xác thực và phân quyền, phân tách dữ liệu giữa các tổ chức, nhật ký truy cập và chính sách lưu giữ theo thời hạn. Khu trải nghiệm miễn phí không nên dùng cho tài liệu chứa thông tin mật.

  • Có. D-OCR cung cấp API để hệ thống khác gửi tài liệu, theo dõi trạng thái và nhận kết quả có cấu trúc; tích hợp được với quản lý văn bản, quản lý hồ sơ, kế toán, cổng dịch vụ công và hệ thống chuyên ngành. DTH Software cũng có thể phát triển lớp kết nối riêng.

  • Không có một tỷ lệ duy nhất cho mọi tài liệu. DTH Software đánh giá theo từng loại tài liệu và từng trường; trong giai đoạn thử nghiệm, hai bên thống nhất bộ dữ liệu đánh giá và các tiêu chí như tỷ lệ nhận dạng đúng, tỷ lệ bóc tách đúng từng trường, tỷ lệ hồ sơ cần kiểm tra và thời gian xử lý.

  • D-OCR trước hết là nền tảng SaaS. Với đơn vị có yêu cầu đặc biệt về dữ liệu, mạng nội bộ hoặc tuân thủ, DTH Software có thể khảo sát phương án triển khai riêng (môi trường dành riêng, đám mây riêng, trung tâm dữ liệu của khách hàng). Đây không phải cấu hình mặc định và cần khảo sát, báo giá riêng.

Bắt đầu

Tài liệu của đơn vị bạn có thể trở thành một phần của quy trình tự động

Mỗi tình huống cần được đánh giá trên tài liệu thực tế, yêu cầu độ chính xác của từng trường và cách dữ liệu sẽ được sử dụng. DTH Software có thể cùng đơn vị lựa chọn một quy trình ưu tiên, xây dựng bộ trường, thử nghiệm với hồ sơ mẫu và đề xuất phương án tích hợp.